- R²>0.99性能拟合精度
- 7.2%领域幻觉率（基线 86%）
- ≤12月研发周期（传统 5~8 年）
- <1小时新配方评估推演
关于我们
智催未来依托广西大学化工与人工智能交叉学科积淀，由 结构热力学与微纳化工团队历时多年 产学研深度攻关建成。团队构建机理约束三层落地机制，将化学反应动力学与热力学守恒定律 贯穿数据校验、结构化输出与推理审查全过程，并在此之上搭建催化垂类模型与多智能体协同路由架构。
平台面向高校化工实验室、新材料研究院与精细化工生产企业，在不替换企业现有实验室软硬件设备的前提下， 提供一套具备持续知识更新能力的智能研发底座，覆盖单机部署到高性能计算集群的多种需求。
三款产品，覆盖研发全链路
以化工知识图谱为中枢，形成数据归集、智能归一、图谱推理、并行仿真与方案迭代的分层协作工作流。
ChemPredict 领域模型库
面向聚烯烃、醋酸、锰基等高分子与精细化学品体系，输出反应性能与分子量分布的高精度预测结果。
ChemGuard 智能安全围栏
围绕大模型安全、动态风险感知与多专家协同，对生成方案做可解释、可验证的安全管控。
ChemChat 科研助手
面向化工科研与工程应用的智能问答平台，支持文献解析、实验方案辅助、数据分析建议与专业知识检索。
技术路线
机理 + AI 双轮驱动：让模型的每一条输出都落在物理规律之内。
-
LAYER 01 · 数据层
训练标签校验
以热力学计算与反应动力学模型生成、校验训练标签，剔除违反守恒律与物性边界的异常样本。
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LAYER 02 · 输出层
机理校验器硬拦截
模型输出结构化工艺参数而非自由文本，由机理校验器逐条检验，未通过者拒绝并回退重采样。
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LAYER 03 · 推理层
机理审查智能体
多智能体调度中设置独立的“机理审查智能体”，对生成的实验方案做二次否决，形成双重把关。
AI 带来的变化
拟合精度 R²
传统试错 → AI 加速
走进产线与实验室
成果
技术成果已应用于光伏级茂金属 POE 弹性体、改性聚丙烯绝缘材料、电解二氧化锰絮凝材料、 高活性绿色醋酸催化及微通道工业制氢等核心赛道，产品关键指标达国际先进水平。
合作企业与机构
媒体报道
新闻动态
科研竞赛、平台建设与成果转化的最新进展。
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zengxiwei@gxu.edu.cn · 广西大学化学化工学院